Монография просто нашпигована различными математическими инструментами рискологического анализа и принятия решения. Большинство из них и их интерпретация достаточно редко встречается в рискологической литературе. Среди них можно назвать влияние рыночного равновесия на уровень риска, методы выбора оптимальных решений для предприятий различных отраслей и для различных экономических ситуаций, а также достаточно подробно рассматривается фактор времени. Объясняется современная портфельная теория и и теория рынка капитала и многое другое.

Стандартный учебник по экономическим рискам. Ничего особенного, хотя и лучше чем некоторые другие экземпляры. Основная часть материала взята из интернета, правда он достаточно удачно скомпонован. Наполнение и систематизация его стандартная: сущность рискологии и рисков, их классификация и виды, методы и способы анализа и управления риском.
Кстати, по материалам этого учебника на сайте есть тесты

Одна из самых весомых книг в библиотеке, при том - во всех смыслах. И, возможно, - единственное рускоязычное учебно-энциклопедическое издание которое наиболее полно соответствует международным стандартам.
В книге подробно рассмотрены современные методы количественной оценки и управления рисками финансовой деятельности. Дан систематизированный обзор методов количественного анализа, используемых в риск-менеджменте, моделей ценообразования и стратегий применения производных финансовых инструментов.

Книга французского математика, отражающая взаимосвязь между математической экономикой и теорией игр, в последние годы на стыке этих двух наук получены интересные результаты. Изложение отличается методическими достоинствами - автор дает читателю самостоятельно разобраться в тщательно подобранных упражнениях. 

Ну очень хороший учебник по риск-менеджменту. Авторы уделили достаточно много внимания освещению понятия риска в предпринимательстве, его классфикации и источникам по видам деятельности. Рассмотрели задачи выбора стратегии и тактики управления рисками и методы решения задачи индентификации и прогнозирования рисков. И хотя в пособии не очень много практических примеров, это особо не влияет на его ценность.

Книга посвящена одному из важнейших разделов теории сложных систем - изучению количественных методов управления, планирования и проектирования в условиях неполной информации. В книге с единых позиций обсуждаются три группы математических методов: методы прогнозирования поведения сложных систем, методы управления в условиях риска и неопределенности (стохастическое программирование) и методы адаптации и обучения (стохастическая аппроксимация). В монографии рассмотрено большое количество практических задач, связанных с выбором решения в условиях неполной информации. Исследуемые методы иллюстрируются численными примерами.

Бурно развивающаяся в последнее время математическая теория оптимизации создала совокупность методов, помогающая при компютерной поддержке эффективно принимать решения при фиксированных и известных параметрах, характеризующих исследуемый процесс, а также в том случае, когда параметры - случайные величины. Однако основные трудности возникают в том случае, когда параметры оказываются неопределенными и когда они в то же время сильно влияют на результаты решения.